RAG（検索拡張生成）について、試したことや考えたことを書く個人の技術ブログです。https://rag-ya-san.com/https://rag-ya-san.com/posts/hyde/https://rag-ya-san.com/posts/hyde/質問の代わりにLLMが作った仮の回答で検索するHyDEについて、仕組みと、現在はあまり勧められていない理由をまとめます。Mon, 02 Nov 2026 09:00:00 GMThttps://rag-ya-san.com/posts/llm-as-a-judge/https://rag-ya-san.com/posts/llm-as-a-judge/LLMに別のLLMの回答を採点させるLLM-as-a-Judgeについて、判定の方式、評価の仕組みの作り方、判定プロンプトの書き方、判定の偏りと対策をまとめます。Mon, 02 Nov 2026 08:00:00 GMThttps://rag-ya-san.com/posts/rag-evaluation/https://rag-ya-san.com/posts/rag-evaluation/RAGの回答の良し悪しを測る方法について、検索と回答生成を分けて評価する考え方と、よく使われる指標をまとめます。Mon, 02 Nov 2026 07:00:00 GMThttps://rag-ya-san.com/posts/reranking/https://rag-ya-san.com/posts/reranking/RAGの検索結果を、より精度の高いモデルで並べ替えるリランキングについて、仕組みと使い方をまとめます。Mon, 02 Nov 2026 06:00:00 GMThttps://rag-ya-san.com/posts/bm25/https://rag-ya-san.com/posts/bm25/キーワード検索で広く使われているBM25について、どのように点数を付けているのか、日本語で使うときの注意点をまとめます。Mon, 02 Nov 2026 05:00:00 GMThttps://rag-ya-san.com/posts/hybrid-search/https://rag-ya-san.com/posts/hybrid-search/RAGでよく使われるハイブリッド検索について、なぜ組み合わせるのか、2つの検索結果をどうまとめるのかを説明します。Mon, 02 Nov 2026 04:00:00 GMThttps://rag-ya-san.com/posts/embedding/https://rag-ya-san.com/posts/embedding/RAGの検索で使う埋め込み（ベクトル化）について、仕組み、近さの測り方、モデルの選び方をまとめます。Mon, 02 Nov 2026 03:00:00 GMThttps://rag-ya-san.com/posts/chunking/https://rag-ya-san.com/posts/chunking/RAGで資料を検索しやすくするためのチャンク分割について、主な分け方と、決めるときのポイントをまとめます。Mon, 02 Nov 2026 02:00:00 GMThttps://rag-ya-san.com/posts/what-is-rag/https://rag-ya-san.com/posts/what-is-rag/RAG（検索拡張生成）とは何か、何のために使うのか、どう動くのかをまとめます。Mon, 02 Nov 2026 01:00:00 GMT